로봇이 포도밭을 점령하는 방법
포도주 양조법은 현대 시대에서 가장 오래된 산업 중 하나 일 수 있지만 오늘날 많은 사람들은 기후 변화를 일부 지역에서 와인 산업의 미래 생존력을 위협 할 수있는 위기로 지적합니다. 와인 메이커와 포도 재배자들은 점점 더 예측할 수없는 상황에 대처하기 위해 새로운 기술을 채택했습니다.
인공 지능을 갖춘 로봇은 가뭄, 변동하는 온도 및 수확시기 변화의 영향을 완화하는 데 필수적인 도구로 간주됩니다. 이 기계는 인간 양조 학자보다 데이터를 더 잘 수집하고 예측할 수 있으며, 내일의 기후에 대항하는 와인 세계 최고의 무기가 될 수 있습니다.
Ted by Naïo Technologies / 사진 제공 : Rémy Martin
토양 로봇 테드
에 보르도 프랑스 남부에서는 포도밭 로봇이 포도 나무 구성 패턴을 추적합니다. 더 북쪽 인 Cognac에서는 로봇이 Grand Champagne와 Petite Champagne crus의 토양을 횡단합니다.
더빙 된 하나의 로봇 테드 ,에 의해 개발되었습니다. Naïo Technologies 프랑스 툴루즈에서. 한 쌍의 로봇 공학 엔지니어 인 Gaëtan Séverac과 Aymeric Barthes는 Ted를 개발하여 현대 농업 문제, 특히 지속 가능한 농업 및 노동 집약적 인 작업과 관련된 문제에 대한 답변을 제공했습니다.
작년에 Naïo는 Ted를 레미 마틴 , 농부들을 지원하고 포도원의 정밀도를 높이기 위해 기술을 구현했습니다. 이 브랜드는 아직 대중에게 공개되지 않은 Ted 프로토 타입을 소유 한 최초의 기업입니다. 파트너십을 통해 수백 년 된 Cognac 하우스는 프로세스를 현대화 할 수 있으며 Naïo는 로봇 공학을 향상시키는 데 필요한 데이터를받습니다. 매주 Ted는 Rémy Martin의 포도밭을 돌아 다니며 Naïo에 실시간 데이터를 보냅니다.
손으로 딴 포도가 기계로 수확 한 것보다 낫습니까? 하지만 포도원에서 자율 로봇은 정확히 무엇을할까요? Ted는 포도 나무 아래의 잡초를 제거하기 위해 토양 아래에서 일합니다. Rémy Martin에서 포도 재배 연구 및 개발을 담당하고있는 Laura Mornet은이 작업으로 물과 질소 공급에 대한 경쟁이 완화됩니다.
Ted는 건강한 포도와 물 보존에 중요한 각 줄과 줄거리의 일관성을 보장하기 위해 노력합니다. 또한 덩굴을 가지 치기 때문에 화학 제초제가 필요하지 않습니다.
Mornet은“플롯 입력의 한계, 지구 온난화 및 우박과 서리와 같은 기후 사고로 인해 포도 재배자는 더 신속하게 대응하고 개입해야합니다. Ted와 같은 로봇은 포도원과 농부가 전통적인 프로세스의 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
'로봇은 인간의 문제에 대한 솔루션을 제공하고 현장에서 작업의 규칙 성을 개선합니다.'라고 Mornet은 말합니다. “우리는 또한 체포자가있는 드론을 사용하여 질병을 감지하고 가장 정밀하게 치료할 수 있습니다. 또한 우리 위성은 우리 플롯에서 활동의 가시성을 높이는 데 도움이됩니다.”
포르투갈의 VineScout / 사진 : Miguel Potes
VineScout 프로젝트
스페인 국경 바로 너머에있는 프란시스코 로비라-마스 박사 발렌시아 폴리 테크닉 대학교 및 이사 농업 로봇 연구실 는 또 다른 로봇 포도밭 프로젝트를 감독합니다. VineScout . 로봇은 캐노피 온도부터 질소 수준까지 수천 개의 데이터 포인트를 분석하며, 모두 3D 입체 머신 비전 시스템을 통해 수집됩니다. 다루는 및 초음파 센서.
유럽은 세계 와인 공급량의 절반 이상을 생산합니다. 병에 담긴 일관되지 않은 품질의 사회 경제적 효과는 Rovira-Más의 작업을 고무시킵니다.
Rovira-Más는 '반복성을 보장 할 수없는 경우 평판을 잃을 위험이 높습니다. 이는 저렴한 비용으로 인해 수동 데이터 샘플링이 빈약 한 포도원에서 더욱 많이 발생합니다.'라고 Rovira-Más는 말합니다. '따라서 우리의 목표는 포도밭을위한 작고 비용 효율적인 로봇을 산업화, 시연 및 마케팅하는 것입니다.'
플라잉 포도원 드론이 더 나은 와인을 만들고 있습니까? Rovira-Más는 3 월 전 세계 와인 제조업체 웹 세미나에서 수확 결정이 와인의 미래에 가장 큰 요인이 될 것이라고 말했습니다. VineScout의 데이터는 포도밭 관리가 고품질 포도의 균일 한 영역을 식별하는 데 도움이됩니다.
와인 메이커가 컴파일하고 분석하는 데 몇 주가 걸릴 수있는 것은 로봇이 그 시간의 일부만 처리 할 수 있습니다. 포도 나무 잎의 수확시기, 수분 측정 및 질소 수준을 계산하는 데 도움이 될 수 있습니다. 필드 데이터가 증가하면 재배자는 포도 나무를보다 효율적으로 관개하여 물을 절약 할 수 있습니다. 마찬가지로 살충제 나 비료를 사용하는 재배자는 더 정확하게이를 수행하고 결과를 예측하거나 추적 할 수 있습니다.
Rovira-Más는 이러한 기술이 유럽 전역뿐만 아니라 워싱턴주의 유명한 벚나무와 같이 유사한 문제에 직면 한 다른 농업 산업에서도 유용하다고 생각합니다.
Symington Family Estates , 에 포르투갈 Upper Douro는 올해 수확시 VineScout를 최초로 채용 할 예정이며, 선정 된 지역에서 생산 된 와인을 실험 할 예정입니다.
농부들이 예측하기 어려운 방식으로 세상이 변함에 따라 엔지니어는 와인 및 농업 산업을 지속 가능하게 유지하기 위해 현장의 사람들을 계속 지원할 것입니다.
