와인 시음을위한 컴퓨터 교육에 관한 Tastry의 Katerina Axelsson

전국의 식료품 점에서 와인 쇼핑이 디지털화되고 있습니다.

기계 학습, 감각 과학 및 분석 화학의 혼합을 사용하는 인공 지능 개발자 태스트 리 매장 내 키오스크와 스마트 폰 앱은 곧 각 상점에서 구매할 수있는 병과 소비자의 취향을 일치시킬 것입니다. 회사는 산 루이스 비숍 , 캘리포니아 , 인근에서 졸업 한 27 세의 Katerina Axelsson이 설립했습니다. 칼 폴리 산 루이스 오비 스포 올해에만 약 15,000 개의 새로운 와인을 Paso Robles 연구소의 데이터베이스에 추가 할 예정입니다.

그러나 소비자를 좋아할 와인에 연결하는 것은이 기술 빙산의 일각에 불과합니다. Tastry는 현재 와이너리와 협력하여 소비자가 즐길 수있는 맛 프로파일을 개발하고 유통 업체와 협력하여 어떤 지역에서 성공할 것인지 결정합니다. Axelsson의 발명품이 와인 구매를 변화시킬 수있는 잠재력은 놀라 울 정도이며 맥주, 대마초, 향수 등의 세계에 적용 할 가능성이 더 있습니다.

유전자가 와인 선호도를 예측합니까?

어떻게 하셨어요?

Cal Poly의 대학 학비를 지불하기 위해 저는 Edna Valley의 맞춤형 호감 시설에서 일했습니다. 서로 다른 탱크에서 많은 와인을 혼합하는 것이 매우 일반적이며 탱크의 절반은 한 고객에게, 다른 절반은 다른 고객에게 전달됩니다. 똑같은 와인이지만 와인 마케팅이 인상을 채 웁니다. 화학적 인 관점에서 소비자의 입맛에 따라 객관적인 채점 시스템을 만들 수있는 기회가 있다고 생각했습니다. 그런 다음 나는 한 번에 여러 달 동안 새벽 3 시까 지 실험실에있었습니다. 와인은 그것보다 더 복잡하기 때문에 아마존이 제품을 추천하는 방식으로 일반적인 알고리즘을 구축 할 수 없다는 것을 알고있었습니다. 당신과 내가 비슷한 물건을 사서 같은 우편 번호에 살고 있다고해서 우리가 같은 걸 좋아한다는 뜻은 아니에요 샤르도네 탁자에서. [팀을 구성한 후] 우리가 만든 것은 감각 기반 제품에 대한 소비자 선호도를 예측하는 능력이었습니다.

이것이 와인 메이커에게는 어떻게 작용합니까?

Tastry 팀은 고유 한 화학 및 AI 방법을 사용하여 91.8 %의 정확도로 시장에서 다양한 와인에 대한 총 소비자 점수를 예측하는 기능을 개발했습니다. 따라서 와인을 만드는 동안 와인의 점수를 예측할 수 있습니다. 우리는 제조 과정에서 와인의 화학적 성질을 살펴보고 와인 메이커가 병입 전에 그 가치를 높이기 위해 블렌딩 결정을 내 리도록 도울 수 있습니다. 이를 통해 와인 메이커는 데이터 기반 접근 방식으로 제품을 만들 수 있습니다.

어떻게하나요?

제가 설명하는 방식은 모든 와인이 체리 시음 노트를 표현할 수있는 화합물을 가지고 있지만 모든 와인이 그 노트를 가지고있는 것은 아니라는 것입니다. 이는 화합물을 표현할 수있는 매트릭스에 다른 화합물의 존재 또는 부재 때문입니다. 그렇다면 인간이 인식 할 수있는 것과 같은 방식으로이를 측정하는 방법은 무엇입니까?

또 무엇이 올까요?

우리는 와인과 레시피를 페어링 할뿐만 아니라 매장의 식품 인벤토리에도 페어링하는 자동화 된 음식 페어링 기능을 출시 할 계획입니다. 우리는식이 선호도와 과민증을 걸러 낼 수 있습니다. 쇼핑 목록을 기반으로 와인 추천을받을 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

이것이 와인에서 마법의 일부를 빼앗길 까봐 걱정하십니까?

아무도 그렇게 말하지 않았습니다. 우리의 고객과 우리가 참여하는 회사는 이것을 거대한 경쟁 우위로보고 있습니다. 그들은 그들이하고있는 일에 대해 측정 가능한 효과를 가지고 있습니다. 이것은 생산에서 꽤 새로운 개념입니다. 와인 산업에 깊이 뿌리 내려 전반적인 품질이 향상되기를 바랍니다. 나는 그것을 가능성으로 본다.

당신은 기술과 와인 분야에서 일하는 젊은 여성입니다. 오래 전부터 노인들이 지배하는 두 분야입니다. 기분이 어때?

나는 내가 여자라는 사실이나 내가 젊다는 사실에별로 신경 쓰지 않는다. 약간의 편견이 존재한다고 확신하지만 결국 사람들이 사용하고 싶어하는 매력적인 제품을 만드는 데 집중하고 있다고 생각합니다. 그런 이유로 문제가 많지 않았을 수도 있습니다.

경쟁자가 있습니까?

저는 우리가하는 일을 정확히하고 있거나 우리가하는 일, 특히 제조 측면에서 할 수있는 회사에 대해 들어 본 적이 없습니다. 나는 이것을 말하기 싫지만 우리의 가장 큰 경쟁은 현상 유지라고 말하고 싶습니다.